在表觀多組學聯合分析中，需要對某個區域進行可視化。igv、UCSC、GBrowse、WashU Epigenome Browser、R包Sushi等都可對多組學數據進行可視化。

今天給大家介紹一款基于python語言的軟件pyGenomeTracks,?擁有和基因組瀏覽器相同的展現形式。它能夠滿足Hi-C、ChIP-seq/ATAC-seq、RNA-seq和BS-seq等多種組學數據類型，是一款功能強大且使用方法簡單的強大軟件。

?pyGenomeTracks首先生成繪圖文件，bigwig、bed、Hi-C文件，然后根據繪圖文件生成配置文件name.ini; 最后使用pyGenomeTracks命令對特定區域生成相應的結果文件。具體的使用方法如下：

1、?安裝軟件

pyGenomeTracks使用conda、pip和源碼安裝，推薦使用conda安裝

參考網址：https://pygenometracks.readthedocs.io/en/latest/content/installation.html

2、?繪圖文件

pyGenomeTracks旨在產生高度可定制的高質量基因組瀏覽器軌道。目前，可以繪制：

 

具體格式說明，見

https://www.jianshu.com/p/4880f1969919

epilogos文件：將表觀遺傳狀態（例如來自chromHMM）可視化。有關更多信息見：https://epilogos.altiusinstitute.org/；使用qcat文件繪制epilogos。文件可以使用epilogos軟件創建；軟件鏈接：https://github.com/Altius/epilogos

narrow peaks文件： MACS2 narrowPeak格式；其中根據峰的起點，終點，峰頂和高度繪制了峰的形狀。

Hi-C矩陣文件： 矩陣必須用h5格式，如果我們利用HiCPro軟件得到的矩陣需要使用HiCExplorer的hicConvertFormat轉成h5格式。它可以對h5、cool、hic、homer、hicpro這些格式相互轉換。eg：

參數說明：

具體參數說明見：

https://hicexplorer.readthedocs.io/en/latest/content/tools/hicConvertFormat.html?highlight=hicConvertFormat%20

 

3、?使用過程

第一步：準備繪圖配置文件：可自動生成，也可以按照模板手動填寫

參數說明：

單個track

生成繪圖配置文件tracks.ini如下：

 

第二步：繪圖代碼

 

參數說明：

 

生成的結果如下：

 

多個track

 

結果如下：

pyGenomeTracks還可以繪制更復雜的圖形哦！

 

 

多組學分析的時候經常會對相同的文件繪制不同的區域，pyGenomeTracks可生產一個region.bed文件，進而對相同的文件繪制不同的區域：

 

 

更多示例見：https://pygenometracks.readthedocs.io/en/latest/content/examples.html

 

參考文獻：

Ramírez, F., Bhardwaj, V., Arrigoni, L. et al. High-resolution TADs reveal DNA sequences underlying genome organization in flies. Nat Commun 9, 189 (2018). https://doi.org/10.1038/s41467-017-02525-w